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Gestão de Dados

Discutir o estado da arte em Gestão de Dados, no que se refere à modelagem e representação de Informações. Serão abordados modelos, técnicas e linguagens de modelagem conceitual de informações, tanto sob a perspectiva estrutural quanto comportamental, e discutidos os benefícios e impactos relacionados à qualidade da modelagem de informações para interoperabilidade entre aplicações e integração de informações. Conteúdos: Introdução à modelagem de dados e Informações; Níveis e Frameworks de Informação; Modelagem conceitual e Ontologias; Modelagem de Papéis e Restrições; Modelagem de Processos e Estados; Modelagem de Regras de Negócio; Metamodelos e linguagens de modelagem conceitual de dados: ER, UML, OntoUML; Metamodelos e linguagens de modelagem lógica de dados; Relacional, Objeto-relacional; Projeto de bancos de dados: modelagem conceitual, lógica e física; Mapeamento de modelo conceitual para lógico de dados; Tendências de modelagem conceitual: Ontologias de fundamentação, Ontologia empresarial

No de Créditos: 4,0

 

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