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Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados

Representação de Conhecimento e Raciocínio

Descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) é a extração não trivial e automatizada de informação implícita, previamente desconhecida e potencialmente útil de fontes de dados em diferentes formatos. As técnicas de extração, medidas de utilidade e aspectos de eficiência do processo de KDD abordados na disciplina são preocupações cada vez mais presentes nos sistemas de informação de apoio a negócios. Conteúdos: o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD); revisão de conceitos de Data Warehousing e OLAP; Mineração de Dados: Objetivos, Técnicas e Algoritmos; Classificação e clustering; Regras de Associação; Web Mining; Spatial Mining; Temporal Mining; Apresentação de Dados; Interpretação do Conhecimento extraído; o papel da Mineração de Dados para a Gestão de Conhecimento nas Organizações.

Número de créditos: 4,0

 

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