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Representação de Conhecimento e Raciocínio

Linha de Pesquisa

A linha de pesquisa de "Representação de Conhecimento e Raciocínio" tem o foco no aspecto de Modelagem, e estuda alternativas para a modelagem e representação do conhecimento dos agentes humanos e computacionais que interagem em um Sistema de Informação.

Esta linha de pesquisa assume a tendência atual de Sistemas de Informação a manipularem não só informação mas também conhecimento. O componente de gerência de dados inerente aos Sistemas de Informação, e os recentes avanços tanto a nível de pesquisa quanto de mercado no que se refere à transformação de dados em informação e da informação em conhecimento e inteligência, indicam que o processo de transformação de dados a conhecimento constitui um vasto campo de pesquisa.

Os objetos dos domínios em que se aplicam Sistemas de Informação muitas vezes precisam ser representados por estruturas de dados complexas e não podem ser analisados apenas de forma isolada. Neste sentido, a linha de pesquisa investiga não apenas as alternativas para a modelagem e representação dos objetos do domínio em que se aplicam Sistemas de Informação, mas também os relacionamentos entre tais objetos e os métodos para raciocínio automático com base nesta representação.

 

Temas de Pesquisa

Os principais temas a serem desenvolvidos por essa linha de pesquisa incluem:

Adaptação e Personalização na Web
Algoritmos Genéticos
Ambientes Pessoais de Aprendizagem
Análise de Aprendizagem, Ensino e Educação
Aprendizado de Máquina
Aspectos Cognitivos e Afetivos na Educação
Bem-estar Social
Big Data
Ciência da Web
Ciência de Dados
Colaboração em Massa
Computação Humana
Computação Ubíqua
Dados Abertos e Conectados
Descoberta de Conhecimento
Desenvolvimento de Sistemas Ubíquos
Design Criativo
Design da Coletividade
Engenharia de Dados
Heurísticas para Problemas Combinatórios
Inteligência Ambiental no Suporte aos Idosos
Inteligência Artificial
Inteligência Coletiva
Investigação e Análise de Redes Sociais Online
Metaheurísticas
Métodos de Previsão através de Informações Coletadas pelas Redes Sociais
Mineração de dados, texto e Web
Modelagem de Dados
Recursos e Repositórios Educacionais Abertos
Resolução de Problemas Complexos
Searching as Learning
Sistemas Colaborativos
Tecnologias para avançar o Ensino-Aprendizagem
Web Sêmantica e Social

Visualização de Dados

 

Professores

  • Profa. Adriana Cesário de Faria Alvim
  • Profa. Ana Cristina Bicharra Garcia
  • Prof. Bernardo Pereira Nunes (colaborador)
  • Prof. Carlos Eduardo Mello
  • Prof. Jean-Pierre Briot (prof. visitante)
  • Profa. Rosário Girardi (profa. visitante)
  • Prof. Sean Wolfgand Matsui Siqueira

 

 

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